Искусственный интеллект и инженерия данных

магистратура

О программе

Программа обучает студентов современным технологиям искусственного интеллекта и различным аспектам работы с данными.
Для тех, кто хочет заниматься исследованиями в области машинного обучения и разработкой систем, использующих анализ данных и технологии ИИ.

Преимущества программы:
1) Практическая направленность: программа охватывает все этапы работы с данными
2) Современные знания и навыки
3) Подготовка к научным и разработческим проектам

Варианты обучения

очно

—

Проходной балл бюджет

180

Проходной балл платное

Мест на бюджет

Мест на платное

2 года

Срок обучения

1 сент. 2026

Начало занятий

800 000 р.

Стоимость, за год

Условия поступления

Компьютерное тестирование
Искусственный интеллект и инженерия данных

Преимущества обучения

Система 1+1

Первый год студенты изучают теорию и сразу применяют ее в учебных и индустриальных проектах, второй год посвящен практике. Выпускник получает реальный опыт и пополняет портфолио

Высокое качество образования

Занятия ведут преподаватели — профессионалы своего дела. Их цель — обучить студентов востребованным навыкам, дать практические знания и выпустить специалистов высокого уровня

Комфортные условия обучения и жизни

Студентов ждут удобный кампус, технологические лаборатории и аудитории, а также современный спорткомплекс

Практика

Университет Иннополис обеспечивает студентов возможностью пройти практику в топ-компаниях и на ведущих предприятиях, способствуя их профессиональному развитию и получению практического опыта в выбранной сфере.

Стипендия и персональные гранты

Успешные студенты могут претендовать на повышенную академическую стипендию, а также на персональные гранты для реализации собственных проектов

Диплом о высшем образовании Университета Иннополис

Выпускники получают диплом государственного образца одного из ведущих ИТ-вузов России

Дополнительная информация

Профиль для тех, кто хочет перейти в сферу искусственного интеллекта и инженерии данных или углубить экспертизу в области продвинутых методов машинного обучения.

Студенты погрузятся в исследования в области машинного обучения, разработку систем, использующих анализ данных и технологии ИИ, а также во все стадии работы над проектами - от постановки задачи заказчиком до презентации результатов, внедрения и отчетности.

Реализуется в рамках Передовых инженерных школ

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.