О программе
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков: — Работа с данными в Excel — Работа с SQL — Работа с Python для обработки данных — Статистика для анализа данных. В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT.
Варианты обучения
400 ак. ч
Кому подойдет программа
Вам точно стоит попробовать, если: 1. Устали от офиса В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности. 2. Хотите расти и развиваться Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития. 3. Надоело считать дни до зарплаты Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 .
Преимущества обучения
Программа обучения
Блок 1 • 6 месяцев
Курс 1. Excel для анализа данных
Урок 1. Основы работы с Excel
Урок 2. Обработка данных
Урок 3. Агрегация данных
Урок 4. Логика в аналитике
Урок 5. Когортный анализ
Урок 6. Когортный анализ
Урок 7 Основы Юнит-экономики в Excel
Урок 8. Работа с нестандартными данными
Урок 9. Настройка фильтров и визуализация
Урок 10. Логика в аналитике
Урок 11. Сборка калькулятора юнит-экономики
Урок 12. Статистика
Урок 13. Переход из Excel в Google Sheets
Урок 14. Бизнес-запрос
Воркшоп. Интерактивный отчет
Урок 15. Сложные прогнозы в Excel
Урок 16. Статистика
Курс 2. Обработка данных с помощью SQL
Урок 17. Базовые запросы
Урок 18. Теория вероятности
Урок 19. Генерация новых признаков и очистка данных
Урок 20. Теория вероятности
Урок 21. Агрегатные функции
Урок 22. JOIN
Урок 23. JOIN
Урок 24. Подзапросы и WITH
Урок 25. Статистика
Урок 26. Оконные функции
Урок 27. Оконные функции
Урок 28. Бизнес-запрос
Урок 29. DDL, DML, Индексирование
Урок 30. Основы оптимизации
Мастер-класс.
Блок 2 • 4 месяца
Курс 3. Python для анализа данных
Урок 31. Основы Python, переменные и типы данных
Урок 32. Статистика
Урок 33. Работа в циклах со списками и словарями
Урок 34. Функции и библиотеки
Урок 35. Статистика
Урок 36. Работа с Pandas
Урок 37. Выбор и настройка визуализаций
Урок 38. Запросы к удаленным базам данных
Урок 39. Статистика
Урок 40. Подключение к API
Урок 41. Python для анализа АБ Тестов
Урок 42. Решение бизнес-задачи
Урок 43. Матстат с помощью Scipy
Урок 44.. Пишем Bootstrap руками
Урок 45. Основы оптимизации
Курс 4. Решение бизнес-кейсовПараллельно с трудоустройствомМастер-класс. Отчетность
Мастер-класс. Эксперимент
Мастер-класс. Исследование
Отзывы
Об этом учебном заведении пока никто не оставил отзыв. Станьте первым!
Оставить отзыв